Equipe 4
Energies Renouvelables et leurs Applications
Thèmes de recherche
Etude et analyse des performances des systèmes photovoltaïques connectés au réseau
Impact de l’intégration du photovoltaïque dans les réseaux
Monitoring et surveillance des systèmes photovoltaïques connectés au réseau
Intégration de micro-réseaux photovoltaïques dans les réseaux électriques
Dispositifs de régulation et de contrôle des systèmes de stockage
Alimentation des relais de Télécommunication
Alimentation énergétique des systèmes d’aération solaire (turbines alimentées par panneaux PV)
Convertisseurs statiques pour systèmes PV autonomes : modélisation et contrôle
Eclairage public
Diagnostic des défauts du système PV basé sur l'intélligence artificielle
Classification non supervisée qui vise à l’automatisation de la procédure de diagnostic depuis l’acquisition jusqu’ à la prise de décision.
Du diagnostic au pronostic qui vise à prédire à plus ou moins long terme l'état futur du système. L’intérêt du pronostic est d'éviter le mode de défaillance plus ou moins importants qui peut, éventuellement, poser des problèmes de sureté de fonctionnement.
Stockage d’énergie électrique EnR
Commande des éoliennes de grandes puissances
Diagnostic et localisation des défauts dans les systèmes éoliens
Adaptation des éoliennes aux conditions locales (effet de la température, effets du sable, …)
Chef équipe 04
Chef de l’équipe_4 : Energies Renouvelables et leurs Applications
Le Pr. MEGRI Abderrahim Fayçal est docteur et HDR en électronique, option Contrôle, de l'Université des Frères Mentouri Constantine 1, et titulaire d'un DEA en automatique industrielle de Polytech'Savoie. Après 20 ans d'enseignement à l'université, il a rejoint l'École Nationale Polytechnique de Constantine en 2021.
Ses activités de recherche se concentrent principalement sur les énergies renouvelables. Plus spécifiquement, il s'intéresse à la commande des systèmes de conversion d'énergie renouvelable, notamment les éoliennes et les systèmes photovoltaïques. Ses travaux explorent l'application de techniques de commande avancées basées sur l'intelligence artificielle, telles que les réseaux de neurones, la logique floue et les systèmes d'inférence, afin d'améliorer les performances, la robustesse et la stabilité de ces systèmes. Il consacre également une part importante de ses recherches à la commande par intervalles flous, une approche qui permet de gérer les imprécisions et les incertitudes inhérentes aux systèmes énergétiques renouvelables.
Membres de l'équipe 4
